今日も爽やかな朝を迎えましたね。皆さんは朝食に何を食べましたか？
私は今朝、ツナ缶でツナサンドを作りました。
筆者は静岡出身ですが、実は静岡県はマグロ王国と呼ばれるくらいマグロの漁獲量が多い地域でして、
以下のような感じです。
１，宮城県 17万1600トン
２，静岡県 12万6900トン
３，青森県 6万1500トン
４，高知県 5万4100トン
出所:農林水産省「令和5年漁業・養殖業生産統計」）
さて、実はこの美味しいマグロ、AIによって品質が見極められたものかもしれないんです。
今日はそんな「AIマグロ」！？について詳しくご紹介します。
TUNA SCOPEとは何か？AIマグロ判定の革命的技術
皆さんは「TUNA SCOPE」というAIシステムをご存知でしょうか？
これは電通が開発した世界初のAIマグロ品質判定システムです。
マグロの尻尾の断面をスマートフォンで撮影するだけで、AIが瞬時に品質を判定してくれる画期的な技術なんです。
このシステムは、熟練の目利きが持つ技術をAIに学習させることで実現しました。
マグロの色味、脂の乗り、身質などを総合的に判断し、まるでベテランの目利きのように高精度な品質判定ができるんです。
驚きですよね！
開発会社 電通さんのホームページに以下の開発秘話が掲載されています。
電通のマグロプロジェクトとその成果
電通がAIマグロ判定システム「TUNA SCOPE」の開発に乗り出したのは、日本の伝統的な「目利き」の技術を継承するためでした。熟練の目利きの数は年々減少しており、その貴重な技術を失わないようにするという使命感があったようです。
朝の情報番組でも取り上げられたこのプロジェクト、実は2018年から始まっていました。電通と日本のIT企業が協力し、1万枚以上のマグロの断面画像をディープラーニングで分析。その結果、AIが人間の目利きと同等以上の精度で判定できるようになったのです。
このシステムの導入により、漁船の上でもマグロの品質を即座に判断できるようになり、市場に出すまでの時間短縮にも貢献しています。朝いちばんに水揚げされたマグロが、鮮度抜群のまま私たちの食卓に届くようになったんですね。
ツナスコープが示す未来の食品技術
電通が開発したツナスコープは、単なるマグロ判定システムにとどまらない可能性を秘めています。このAIマグロ技術は、食品業界全体のデジタル化を促進する先駆けとなることでしょう。
この技術は今後、他の食材にも応用される日も近いかもしれません。
例えば、果物の糖度判定や肉の霜降り具合なども、AIが瞬時に判断する時代が来るかもしれないんですよ。
ツナスコープの成功事例として、すでに国内外の多くの漁業関係者がこのシステムを導入し始めています。朝早くから活気づく魚市場の光景も、AIの力で少しずつ変わりつつあるんですね。
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例：最高ランク・中間ランク・低ランク
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スマホアプリ・端末画面で確認
ビントロと大トロの違いをAIが判別する時代
皆さんは「ビントロ」と「大トロ」の違いって分かりますか？
マグロの腹の部位によって名称が変わるんですが、素人にはなかなか見分けがつきませんよね。
違いを以下にまとめてみました
| 特徴 | ビントロ | 大トロ |
|---|---|---|
| 魚種 | ビンナガマグロ（ビンチョウマグロとも呼ばれる） | 主にクロマグロ、ミナミマグロの腹部の一部（最も脂ののった部分） |
| 部位 | ビンナガマグロのトロ（脂の多い部分） | クロマグロ、ミナミマグロの腹部の中でも特にカミと呼ばれる部位 |
| 脂の量 | 多い | 非常に多い |
| 色合い | 淡いピンク色、白っぽいピンク色 | 濃いピンク色～白色に近い |
| 味わい | 比較的あっさりしているが、まろやかで風味が良い | 濃厚な甘みと旨み、とろけるような食感 |
| 食感 | 柔らかい | 非常になめらかで、口の中でとろける |
| 価格帯 | 大トロに比べて比較的安価 | 高級 |
| 用途 | 寿司、刺身、サラダ、缶詰など | 寿司、刺身（特に高級寿司店で珍重される） |
| その他 | 胸びれが長い | マグロの種類や部位によってさらに細かく分類されることがある |
補足:
- ビントロは、ビンナガマグロのトロの部分を指す一般的な名称です。ビンナガマグロ自体に大トロや中トロといった明確な区分はありませんが、特に脂ののった部位をビントロと呼びます。
- 大トロは、マグロの中でも最高級とされる部位の一つで、特にクロマグロのものが珍重されます。
- 味わいや食感は個体差や鮮度によっても異なります。
実はこの違いもAIマグロ技術によって正確に判別できるようになりました。
ビントロは大トロよりも脂が少なく、赤身に近い部位です。この微妙な違いを見分けるのは熟練の目利きでも難しいことがありますが、TUNA SCOPEのようなAIマグロ判定システムは、色調や脂の含有量を数値化して判断するため、より客観的な評価が可能になりました。
朝市場で選ぶマグロも、こうしたAI技術によってより適正な価格で取引されるようになるかもしれません。
消費者にとっても、品質と価格のバランスが取れた買い物ができるようになるんですね。
AIマグロ技術が変える日本の食文化と海外展開
日本の食文化の要であるマグロ。このAIマグロ技術は、私たちの食卓だけでなく、日本の誇る食文化を世界に広める役割も担っています。
テンションが上がる話ですが、実はこのTUNA SCOPEは既に海外でもあ活用されているんようです。
日本発のAI技術が世界のマグロ漁業を変えつつあるんですね。
また、持続可能な漁業という観点からも注目されています。AIによる正確な品質判定は、マグロの適切な価値評価につながり、乱獲防止にも一役買うことが期待されています。朝の爽やかな空気のように、持続可能な未来への希望も感じられますね。
AIマグロ導入による品質管理の革新事例
具体的な導入事例をいくつかご紹介しましょう。ある大手マグロ卸売業者では、TUNA SCOPEの導入により品質判定の時間が従来の1/10に短縮されました。朝一番の競りにもスムーズに対応できるようになり、業務効率が飛躍的に向上したそうです。
以下の記事には、「くら寿司」の例が以下に紹介されています！
また、別の事例では、AIマグロ判定技術を導入した漁船が、漁獲したマグロの品質をリアルタイムで陸上に伝え、最適な出荷先や価格を事前に決定できるようになりました。
朝の忙しい時間帯の意思決定が格段にスピードアップしたんですね。
これらの事例から分かるように、AIマグロ技術は単に品質を判定するだけでなく、水産業界のビジネスモデル自体を変革する力を持っているんです。業界に新たな活力をもたらしているというわけですね！
家庭でも活用できる？AIマグロ技術の将来展望
「そんなAI技術、一般の消費者には関係ないのでは？」と思われるかもしれませんが、そうとは限りません。
将来的には、スマートフォンアプリとして一般消費者向けにも提供される可能性があるんです。
朝のスーパーでマグロを選ぶとき、アプリで断面を撮影するだけで品質が分かるようになるかもしれません。
「今日のマグロは脂がのっていて最高ですね！」なんてアプリが教えてくれる日も近いかも？
また、AIマグロ技術の応用として、家庭での保存状態の判断や、最適な調理法の提案なども期待されています。朝食にマグロを使った料理を作るとき、AIがパーソナライズされたレシピを提案してくれる時代も来るかもしれませんね。
おわりに
いかがでしたか？AIマグロ技術「TUNA SCOPE」を中心に、電通の取り組みやマグロ業界の変革についてご紹介しました。
専門的な内容になってしまいましたが、テクノロジーの進化が私たちの食卓や食文化にも大きな影響を与えていることが伝わったでしょうか。
今後、マグロの刺身や漬け丼を食べるとき、その品質を見極めたのはAIかもしれないと思うと、なんだか不思議な気持ちになりますね。でも、伝統的な技術とAIが融合することで、より多くの人が質の高い食材を楽しめるようになる未来は、とても明るいものだと思います。
それでは、今日も素敵な一日をお過ごしください。
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