生成AIエンジニアとは？

IT業界は非常に幅広く、スキルや興味に応じてさまざまなキャリアパスがあります。例えば、システムエンジニア（SE）、プログラマー（PG)、ネットワークエンジニアなど。

その中で、生成AIの急速な発展により、テクノロジー業界では新たな職種が注目を集めているのは皆さんご存知でしょうか？

「生成AIエンジニア」です。
まだあまり聞き慣れない職種ですが、この生成AIエンジニアというのは、
ChatGPTやStable DiffusionなどのAIモデルを活用し、アプリケーションやサービスを開発・最適化する専門職です。

この記事では、生成AIエンジニアになるための道筋、必要なスキル、将来性などを詳しく解説します。

生成AIエンジニアの求人市場と将来性
生成AIエンジニアに必要なスキルと学習方法
生成AIエンジニアの年収とキャリアパス
生成AIエンジニア関連資格一覧とその取得方法
1. 生成AIの基礎知識を証明する資格の詳細
2. 生成AIに関連する特定の分野に特化したやプロバイダー・ベンダー系の資格に特化した資格
生成AIエンジニアのためのスクール紹介
生成AIエンジニアに向いている人
まとめ：生成AIエンジニアとしての第一歩

生成AIエンジニアの求人市場と将来性

現在、生成AIエンジニアの求人市場は活発で、大手IT企業からスタートアップ企業まで、多くの企業が優秀な人材を求めています。

特に求められるのは、単なるプログラミングスキルだけでなく、機械学習の基礎知識や大規模言語モデル（LLM）の理解など、専門的なスキルを持つ人材です。

※大規模言語モデル（LLM）：人工知能（AI）の一種で、文章の理解や生成を可能にするモデルです。自然言語処理（NLP）の分野で活用されており、ディープラーニング技術によって大量のテキストデータを学習しています。
つまり、膨大な本を読んで「賢いふり」をするAIのことですね！😁

求人情報を見ると、GPT-4やGemini、Claude、Stable Diffusionなどの最新モデルに関する知識や経験を求める企業が多く、AIをビジネスに応用できるエンジニアは特に重宝されています。
というか、最近毎日のように新しいのがリリースされてますけどね^o^;

市場調査によれば、2020年から2024年にかけて、AI（人工知能）やML（機械学習）関連の求人ポストは全世界で年間約35%増加しており、2022年にはAI関連職の求人が全体の8%を占めるまでに成長しました。
また、2025年以降も生成AIエンジニアの需要は拡大し続けると予測されていて、2030年までにはAI市場全体の規模が。なんと約1.5兆ドルに達すると見込まれているようです💦

余談ですが、厚生労働省は今年、2025年度からハローワークでAIを活用し、職を探している人に求人情報を紹介する職員の業務効率化を図るそうですね😮

生成AIエンジニアに必要なスキルと学習方法

生成AIエンジニアとして成功するためには、以下のスキルを習得することが重要です。

プログラミング言語：
Python、JavaScript、Rustなど。特にPythonは機械学習ライブラリが充実しており、必須スキル。
→AI開発の分野で最も広く使用されている言語です。まるでAI界の共通語のような存在ですね！
機械学習の基礎：線形代数、確率統計、微分積分などの数学的知識、および機械学習アルゴリズムの理解。
→やはり、理系の知識が必須ですね。
深層学習フレームワーク：TensorFlow、PyTorch、JAXなどの習得。
→簡単に言うと、コンピューターが自分で学習するための「頭脳」を作るための道具箱のようなものらしいです。。
プロンプトエンジニアリング：AIモデルから最適な出力を得るための技術。
→簡単に言うと、AIに上手に指示を出して、欲しい回答を得るための「言葉の使い方」の技術ですね！

効果的な学習方法

オンライン講座（Coursera、Udacity、edXなど）
技術書籍（例：『深層学習』、O’ReillyのAI関連書籍）
オープンソースプロジェクトへの参加
実践的なプロジェクトの開発（ポートフォリオ作成）

生成AIエンジニアの年収とキャリアパス

生成AIエンジニアの年収は、スキルや経験、企業規模によって異なりますが、一般的には高い報酬が期待できます。

特に、大規模言語モデル（LLM）やディフュージョンモデルに精通し、ビジネス応用ができる人材はさらに高収入を得る傾向にあります。

経験レベル	年収目安
新卒・ジュニア	500〜600万円
中堅エンジニア	700〜900万円
シニア・リードエンジニア	1000万円以上

キャリアパスの選択肢

マネジメント路線：チームリーダーやプロジェクトマネージャーとしてキャリアを構築。

テクニカルエキスパート路線：技術専門職として最先端の研究や開発に従事。

生成AIエンジニア関連資格一覧とその取得方法

技術者として資格を取得することで、スキルを証明し、キャリアアップにつなげることができます。
また、資格取得のためには、公式ドキュメントの学習、サンプル問題の練習、実際のプロジェクト経験を積むことが大切です。

なお資格には以下のように基礎的なものから難易度の高いものまで様々なものがあります。

資格名	内容	難易度
G検定	AI全般の基礎知識	低
E資格	ディープラーニングの理論と実装	高
Generative AI Test	生成AIの基本概念とリスク管理	中
AI実装検定	Pythonを使った生成AIの実装スキル	高
AWS認定機械学習スペシャリスト	AWS環境でのAIモデル構築	中
Google Professional Machine Learning Engineer	Google Cloudを活用したAI設計	高

生成AIの基礎知識を証明する資格の詳細

G検定（ジェネラリスト検定）
- AIに関する幅広い知識を持つことを証明する資格です。生成AIに関する知識も問われるため、入門としておすすめです。
- AIの基礎知識、機械学習、ディープラーニング、生成AI、倫理など幅広い知識が問われます。
- 難易度は比較的低く、AI初心者でも合格を目指しやすいです。
  主催: 一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)
  https://www.jdla.org/
E資格（エンジニア資格）
- ディープラーニングの理論と実装に関する知識を持つことを証明する資格です。生成AIに関する専門的な知識も問われます。
- ディープラーニングの理論、実装、応用、生成AIなどが問われます。
- 難易度は高く、高度な数学、プログラミング、ディープラーニングの知識が必要です。
  
  主催: 一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)
  https://www.jdla.org/
Generative AI Test
- 生成AIの基本的な概念や仕組みに関する知識が必要とされます。
- ビジネスや日常生活における生成AIの活用方法が問われます。
- 生成AIの利用に伴う倫理的な課題やリスク管理が問われます。
  
  主催: 一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)
  https://www.jdla.org/
生成AI初級技能検定
- ビジネスや日常生活での生成AIの活用事例やツール（例：ChatGPT）の基本的な操作方法について。
- 生成AIの利用に伴う倫理的な課題、著作権や個人情報保護に関する注意点や、AI技術の基本的な概念やAI倫理に関する知識が問われます。
- 合格で「公認生成AIマイスター」資格が得られます。
  
  主催: 一般社団法人生成AI資格認定協会(GACA)
  ※現在ホームページが見当たりません
AI実装検定
- AIの実装スキルを証明する資格で、生成AIの実装に関する知識が問われます。
- PythonによるAIの実装、機械学習、ディープラーニング、生成AIの実装などが問われます。
- 難易度はG検定より高く、プログラミング経験が必要です。
  
  主催: 株式会社EQUATION
  https://kentei.ai
生成AIパスポート試験
- 生成AIの基礎知識や簡易的な活用スキルが問われます。
- AIを活用したコンテンツ生成の方法や事例などが出題されます。
- 個人情報保護、著作権侵害、商用利用可否などの注意点などのリスク管理が問われます。
  
  主催: 一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)
  https://guga.or.jp/generativeaiexam/?utm_source=google&utm_medium=listing &utm_campaign=all&utm_term=all&utm_content=rsa1&gad_source=1&gclid=Cj0KCQiAj9m7BhD1ARIsANsIIvCEzYl8o_6RD9-nXZjKpQZd88bG7lRZo6m93Obk4aR4FRkLltv1RTgaAoK3EALw_wcB
生成AIプロンプトエンジニア検定
- 生成AIを最大限に活用するためのプロンプト作成能力や、各種生成AIモデルの特性や得意分野に関する知識やスキルが評価されます。
- 特定のタスクや目的に合わせたプロンプトの設計能力、生成された結果の評価や改善に関する知識や、生成AIの利用に伴う倫理的な課題や法的規制に関する知識が問われます。
  
  主催: ブレインウェーブコンサルティング株式会社
  https://initial.inc/companies/A-UGLPL
人工知能プロジェクトマネージャー試験
- 人工知能プロジェクトの目標設定と計画立案能力や、技術的な知識と選定能力プロジェクトチームのマネジメントとコミュニケーション能力が求められます。
- 人工知能の倫理と法令に関する知識と意識について出題されます。
  
  主催: 一般社団法人新技術応用推進基盤
  https://newtech-ma.com/
＋DX認定
- 経営ビジョンに基づいたDX戦略の策定状況と、それを実行するための具体的な計画や、DX推進を担う組織体制や人材育成、データ活用やデジタル技術導入の取り組みについて問われます。
- DX推進による具体的な成果や効果、成果を評価し改善につなげる仕組みや、サイバーセキュリティ対策やデータ管理体制、倫理的な課題への対応などが出題されます。
  
  主催: IoT検定制度委員会
  https://www.iotcert.org/

生成AIに関連する特定の分野に特化したやプロバイダー・ベンダー系の資格に特化した資格

AWS（Amazon Web Services）認定機械学習スペシャリスト：
AWSのクラウド環境でAIモデルを構築・運用するためのスキルを証明する資格です。
Google Professional Machine Learning Engineer：
Googleのクラウドプラットフォームを使ったAIソリューションの設計・実装能力を証明します。
Microsoft Azure AI Fundamentals：
Microsoftのクラウドサービスを活用したAI開発の基礎知識を証明する入門レベルの資格です。
TensorFlow Developer Certificate：
Googleが提供するTensorFlowを使った深層学習モデルの開発スキルを証明します。
IBM Applied AI Professional Certificate
IBM WatsonなどのAIプラットフォームやツールの使い方や最先端のAI技術に関する知識を深められます。
NVIDIA-Certified Associate Generative AI LLMs
生成AIと大規模言語モデル（LLM）を使用してNVIDIAソリューションでAI駆動アプリケーションを開発、統合、維持するための基礎概念を検証するエントリーレベルの資格です。

これらの資格は、就職や転職の際にアピールポイントとなるだけでなく、体系的にAIについて学ぶきっかけにもなります。資格取得のためには、公式ドキュメントの学習、サンプル問題の練習、実際のプロジェクトでの経験などが効果的です。

生成AIエンジニアのためのスクール紹介

生成AIエンジニアを目指すためのスクールや学習プログラムも増えています。

AI Academy：
AI Academyは、AIに特化したオンライン学習プラットフォームで、基礎から応用まで体系的に学べるカリキュラムを提供しています。初心者から上級者まで対応しており、プログラミング経験がない方でも安心して学習を始められます。提供されているプランは以下の通りです：
- フリープラン：基本的なAI関連のコンテンツを無料で利用可能。
- Bootcampプラン：1ヶ月、2ヶ月、6ヶ月の期間から選択でき、料金は35,000円から298,000円まで。集中的に学習したい方向けのプランです。Workship
- ビジネスプラン：企業向けのカスタマイズされたプランで、料金は要問い合わせ。
- 例えば、Bootcampプランの1ヶ月コースを選択した場合、月額費用は35,000円となります。6ヶ月コースの場合、総額298,000円で、月額換算すると約49,667円です。
Deep Learning Lab：
深層学習に特化した実践的なプログラムを提供するスクールです。最新のディープラーニング技術やアルゴリズムを学ぶことができ、実際のプロジェクトを通じてスキルを習得します。具体的なカリキュラム内容や料金体系についての詳細は、直接お問い合わせいただくことをおすすめします。
AIエンジニア養成スクール：
現在多くのスクールが、生成AIを活用したプロジェクトを多数経験できるカリキュラムを提供しています。実践的なプロジェクトベースの学習を通じて、即戦力となるスキルを身につけることが可能です。具具体的なカリキュラム内容や料金体系についての詳細は、直接スクールにお問い合わせいただくことをおすすめします。
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テックアカデミー：
短期集中型でAI関連のスキルを習得できるプログラムを提供しています。例えば、3ヶ月で生成AIエンジニアとしての基礎スキルを身につけることを目指します。具体的なカリキュラム内容や料金体系についての詳細は、直接お問い合わせいただくことをおすすめします。

注意点
情報の正確性：上記の情報は、公開されている最新の情報に基づいていますが、各スクールの公式サイトや資料で詳細を確認することをおすすめします。
料金の変動：料金は変更される可能性があるため、最新の料金については直接スクールにお問い合わせください。
カリキュラムの内容：各スクールのカリキュラム内容やサポート体制も重要な選択基準となりますので、事前に確認されることを推奨します。

生成AIエンジニアに向いている人

論理的思考力のある人
最先端技術に興味がある人
プログラミングが好きな人
柔軟な発想ができる人
問題解決能力が高い人

まとめ：生成AIエンジニアとしての第一歩

生成AIエンジニアは、今後ますます需要が高まる職種です。技術を学び続け、スキルアップすることで、高い市場価値を持つエンジニアになれます。

単に技術を学ぶだけでなく、ビジネス価値を生み出す視点も重要です。AI技術の進化は速いため、常に学び続ける姿勢が成功の鍵となります。

今日から一歩ずつ学習を始め、生成AIエンジニアとしてのキャリアを築いていきましょう！

生成AIエンジニアの年収と今後の需要 – 求人市場から資格取得まで徹底解説